Hvorfor er det lige, at Google Analytics viser nogle andre salgs- og konverteringstal end din backend? Har du oplevet, at antallet af transaktioner i din webshop er forskellige fra dem, du ser i Analytics? Eller viser Analytics markant færre signups til dit nyhedsbrev, end din email-platform gør? Så er du havnet rette sted - især hvis du ikke forstår, hvad der foregår.
For eksempel har du en webshop, der kører på WooCommerce, Shopify, Drupal, Episerver eller noget helt andet. Læs mere →
Jeg fik fornyligt muligheden for at beta-teste et nyt værktøj, der markedsføres som en virtuel webanalytiker. Det skete da Andrew Dempsey tog fat i mig for at introducere Needl Analytics. Jeg brugte noget tid på at teste værktøjet på data for nogle af mine kunder og efterfølgende talte jeg med Andrew på et Skyde-møde. Needl Analytics er ikke perfekt endnu, men for et værktøj på beta-stadiet er det ret imponerende. Læs mere →
En de helt fundamentale byggeklodser i web analytics og især i Google Analytics er konverteringer – i denne forbindelse “mål”. Det er dem, der gør det muligt at analysere dit website’s effektivitet ift. at få brugere til at gøre det, du gerne vil have dem til at gøre. Altså at opfylde deres mål. Et godt konverteringsmål er et mål, som skaber værdi for både dig og for brugeren.
Mål og konverteringsraten for dem er nogle af dine primære metrikker, når du fx analyserer kvaliteten af din online markedsføring. Læs mere →
Jeg afholder ofte kursus og træningsforløb i Google Analytics. Ofte for deltagere, der ikke er (web)analytikere. Et af de spørgsmål, jeg næsten altid får, går på et meget grundlæggende emne. Navnligt, hvad Brugere og Sessioner i Google Analytics egentlig er for noget. Og i den forbindelse også, hvad forskellen mellem Brugere og Sessioner er. Så hvad er det lige disse metrikker betyder, og hvordan er det, at Google Analytics sporer Brugere og Sessioner? Læs mere →
Enhver webanalytiker når et punkt, hvor ikke er tilstrækkeligt at anvende standardrapporter i Google Analytics. I takt med at behovet for at blive klogere på sine brugere, er man nødt til at analysere sine data nemmere. Ofte er der også behov for at lave den samme rapport hver måned. Og i andre tilfælde skal vores Analytics-data sammenholdes med data fra andre kilder.
Netop her spiller Excel ofte en vigtig rolle. Ikke nødvendigvis fordi Excel er det bedste værktøj til analyse. Læs mere →