Få en virtuel webanalytiker, der automatiserer dine webanalyser
Jeg fik fornyligt muligheden for at beta-teste et nyt værktøj, der markedsføres som en virtuel webanalytiker. Det skete da Andrew Dempsey tog fat i mig for at introducere Needl Analytics. Jeg brugte noget tid på at teste værktøjet på data for nogle af mine kunder og efterfølgende talte jeg med Andrew på et Skyde-møde. Needl Analytics er ikke perfekt endnu, men for et værktøj på beta-stadiet er det ret imponerende.
Hvad er en virtuel webanalytiker?
Det er egentlig et ret klogt begreb, som Needl anvender. En virtuel webanalytiker. Sagen er, at man, som webanalytiker, ofte foretager de samme analyser igen og igen. Uden at blive for detaljeret, handler meget af webanalysen om at identificere højt eller lavt performende dele af et website. Det gør man typisk ved at kombinere relevante dimensioner i Analytics for at se, hvilke kombinationer der fx performer under niveau.
Hvis ens mål er at forbedre målretning af betalt annoncering, kan man fx se på performance for kvindelige mobil-brugere i en eller flere bestemte aldersgrupper. Hvorfor? Fordi man netop på betalt annoncering ofte kan målrette efter netop køn, alder og device-type.
Men at lede efter disse hundredvis af kombinationer for at identificere dem, der giver bedst mening, tager tid. Lang tid. Også selvom man er vant til at eksportere Google Analytics-data til fx Excel for at gøre arbejdet nemmere.
Tænk hvis man kunne automatisere det!
Sig goddag til Needl Analytics
Det er her, at Needl Analytics lægger sig ind som den virtuelle webanalytiker. Needl er en webanalytiker, fordi Needl laver (noget af) det arbejde, som en webanalytiker typisk gør. Nemlig først at kombinere de mange dimensioner i Google Analytics med hinanden og dernæst vurdere deres betydning og potentiale ud fra parametre som trafik og konverteringsrate.
Needl ranglister derefter de forskellige kombinationer alt efter, hvor stort potentiale de har ift. at forbedre performance. Fx kan Needl fortælle mig, at social trafik via en bestemt landing page typisk performer relativt dårlig på desktop.
Allerede dér har jeg altså en indsigt, som jeg kan arbejde videre med. Det kan være at rette min landing page eller bruge en anden. Eller gentænke min formulering i Facebook-annoncen. Eller at undersøge nærmere, hvorfor lige desktop-brugere støder på problemer.
Og så er Needl virtuel, fordi den er en maskine. Du opretter ganske enkelt en konto, forbinder den til din Google Analytics og angiver, hvilket konverteringsmål du vil forbedre. Derefter henter Needl dine data og analyserer dem. Resultatet er en prioriteret liste over særlige fokusområder. Værsågod!
Hvor god en webanalytiker er Needl?
Hvis du ikke har en dedikeret webanalytiker ansat, så vil Needl give dig rigtig mange gode fokusområder. Hvis du er en erfaren webanalytiker eller har en sådan, så vil Needl bestemt være interessant og kan til tider hjælpe med at finde områder, som du ikke selv har opdaget.
Pt. laver Needl rigtig mange kombinationer. Måske for mange. For sagen er, at et identificeret fokusområde skal vurderes fra mange parametre – og det kan et automatiseret værktøj ikke altid gøre selv. Fx kan Needl komme til at foreslå dig at optimere bounce raten for brugere fra direkte trafik, som anvender en bestemt Windows-version. Men i praksis kan det sjældent lade sig gøre at lave en bestemt version af en eller flere sider til et specifikt styresystem. Eller at optimere ud fra trafiktype for den sags skyldd.
Til gengæld tilbyder Needl en række filtre, så man kan frasortere forslag indenfor områder, som man måske ikke kan gøre så meget ved alligevel. Men for at foretage den sortering, skal brugeren (dig) også have tilstrækkelig med teknisk og forretningsmæssig indsigt til at kunne skille skidt fra kanel.
Hvem bør bruge Needl?
Needl har mange styrker og også nogle svagheder. De er stadig i gratis beta, så forsøg selv at bruge det – og se, hvad du får ud af det. Når det er sagt, så ser jeg primært to ‘målgrupper’ for Needl:
- Den helt uerfarne webanalytiker (eller virksomheden uden analytiker overhovedet), som ikke kender Analytics tilstrækkeligt godt til at lave de rette kombinationer af dimensioner. Vedkommende kan derfor nemt og hurtigt få en række forslag til forbedringsområder. Men vær varsom og lav også en forretningsmæssig vurdering af, hvad du vil gå videre med.
- Den mere erfarne Google Analytics-bruger, hvis primære job dog ikke er webanalyse og som derfor har brug for en hjælpende hånd til at identificere forbedringsområder. Her kan Needl bidrage med nogle af de lidt komplekse analyser, som du ellers ikke får lavet.
Personligt vil jeg nok anvende værktøjet i nogen grad. Og nok mest som et indledende analyse-værktøj – vel at mærke, når opgaven er åben. For Needl er nemlig ikke specielt fokuseret – hvilket mine opgaver oftest er. Men af og til får jeg åbne briefs (dvs. gå i Analytics og find forbedringsområder). Netop her kan Needl være en god assistent, da den automatisk laver mange af de analyser, som jeg ellers ville bruge lidt længere tid på at lave.
Så alt i alt har vi med et spændende og positivt værktøj at gøre. Og jeg som minimum anbefale alle at afprøve det. Det er ikke perfekt, men det er der ingen værktøjer, der er – for der vil altid være virksomhedsspecifikke udfordringer, som ikke nemt kan automatiseres.