Lav afvisningsprocent i Google Analytics? For lav? Fix det!


Digital Konsulent - Phillip Studinski
Phillip Studinski

Jeg er selvstændig konsulent med over 11 års erfaring indenfor webanalyse, implementering, datastrategi og optimering af websites. Kontakt.

Har du nogensinde været ude for, at du har sider eller et helt website med en alt for lav afvisningsprocent (eller bounce rate) – måske ligefrem på 0%? Hvis ja, så har du formentlig en eller flere fejl i din implementering af Google Analytics. Bevares, det er selvfølgelig muligt at have så fantastisk og engagerende hjemmeside eller landingsside, som alle dine brugere interagerer helt vildt med, så de bliver på din hjemmeside.

Men hver gang jeg har set en afvisningsprocent på nul, har det faktisk været pga. en fejl i implementeringen af ​​Google Analytics. Så i dette indlæg får du et hurtigt indblik i, hvordan du kan fejlsøge din implementering og fremover få beregnet din afvisningsprocent korrekt.

Så hvad er det helt konkret, du skal gøre, hvis du observerer en landingsside, forside eller – værst af alt – et helt website med en afvisningsprocent, der simpelthen er for lav? Det kommer vi til. Men først er det nødvendigt at forstå, hvad en afvisning (eller et bounce) i grunden er for noget:

En afvisning er defineret som en enkelt-sides-session. Dvs. en session, hvor en bruger ankommer til en given side på dit website og forlader det igen uden at interagere med siden og uden at besøge andre sider… Nøgleordet her er at ‘interagere’. En interaktion – i Google Analytics – er nemlig ikke begrænset til sidevisninger. Det kan også være en såkaldt ‘hændelse’ (også kaldet et ‘event’). Eller en transaktion. Eller faktisk enhver form for hit, der sendes til Google Analytics.

Så med det in mente er disse de mest almindelige årsager til en alt for lav afvisningsprocent:

1 Du fyrer hændelser/events af automatisk

Dette er nok den mest almindelige årsag til, at afvisningsprocenter når de 0%. Basalt set sker der det, at der på sitet sendes en hændelse/event til Google Analytics umiddelbart efter, at sidevisningen sendes og registreres i Analytics. Dvs., at din side indlæses i browseren, Google Analytics aktiveres, sender en sidevisning til Analytics og derefter også sender en hændelse til Analytics. Uden, at brugeren har gjort noget for at aktivere den hændelse.

Den skøreste brug af ​​denne “ikke-funktion”, jeg har set, er en hændelse, der fyrede, da siden blev færdigindlæst i browseren. Og hændelsen indeholdte blot en information om, at siden nu var blevet indlæst…

Der kan ganske vist være årsager til, at man ønsker at sende en hændelse automatisk på det tidspunkt. Men som en tommelfingerregel skal man aldrig sende sådan en “standardhændelse” til Analytics, medmindre den udløses af brugeren.

Hvis du virkelig har brug for at sende hændelser, der ikke udløses af brugere (f.eks. for at måle sideindlæsningen manuelt, måle om visse elementer er blevet indlæst i browser-vinduet eller lignende), så sørg for, at hændelsen bliver markeret som ‘uden interaktion’ – eller ‘non interaction’ på engelsk.

Normalt sender man blot tre parametre (kategori, handling og etiket) for at logge en hændelse i Analytics. Men med ikke-interaktions-hændelser indstiller man en fjerde parameter. Den fortæller Analytics, at denne specifikke hændelse ikke skal tælles som en interaktion. Når du vælger denne metode, kan du logge din hændelse og samtidig sørge for, at din afvisningsprocent ikke påvirkes kunstigt i negativ retning.

2 Du bruger iframes!

Tænk lige tilbage på definitionen af en afvisning. En session tælles bl.a. som en afvisning, hvis brugeren kun ser én side. Så hvis du bruger iframes på din hjemmeside og siderne i disse iframes også har din Analytics-koden installeret, har du øjeblikkeligt skabt en afvist session.

Eksempel: En bruger går ind på din forside og en sidevisning sendes derfor til Analytics. Forsiden begynder så at indlæse en iframe. Siden i den iframe sender også en sidevisning, og så har vi problemet. To sidevisninger inden for en enkelt ‘interaktion’. Dette resulterer ikke kun i en afvisningsprocent på 0%, men resulterer også i, at der tælles to sidevisninger. Selvom der – i brugerens øjne – kun er set én side. Hvilket oven i købet giver dit et for højt indtryk af, hvor mange sider der ses på dit website.

Så hvis du absolut skal bruge iframes, så vær sikker på, at du ikke tæller dobbelt op på sidevisninger.

3 Du har installeret Google Analytics to gange

Overraskende nok sker dette faktisk på rigtig mange hjemmesider. Specielt på WordPress-hjemmesider. Hvis du indlæser Google Analytics to gange på en side, kommer du til at opleve det samme problem som i punkt #2.

Brugere kommer ind på dit website, og en sidevisning sendes til Analytics. Men hvis du indlæser hele Google Analytics-tracking-kodeen en ekstra gang, sender du også en ekstra sidevisning. Det resulterer i en interaktion, en ekstra sidevisning og en afvisningsprocent på 0%.

Dette sker typisk i CMS-installationer som WordPress, der håndteres af brugere, der ganske enkelt ikke ved bedre. Jeg har fx set WordPress-installationer, hvor et hjemmelavet tema har en hardcodet Analytics-sporingskode i header-filen. Hvilket på ingen måde er unormalt. Men så har en CMS-bruger derudover installeret et plugin til implementering af Google Analytics.

Så hvis du bruger et CMS, og oplever en for lav afvisningsprocent, så sørg for at tjekke din HTML-kildekode. Tjek om Google Analytics rent faktisk bliver indlæst flere gange – og sørg selvfølgelig for, at den ene instans bliver fjernet.

Opsummering på det at have en lav afvisningsprocent Faktisk er alle tre årsager til en for lav afvisningsprocent ret nært beslægtede. Det hele kommer tilbage til det antal af hits, der sendes til Analytics, når en side indlæses i browseren.

Husk, at en afvisning eller bounce forekommer, når en session kun har én interaktion af typen ‘sidevisning’ – og intet andet. En afvisning kan nemlig ikke forekomme i det øjeblik, at et andet hit sendes til Analytics indenfor den samme session.

Google har – heldigvis – udviklet en extension til Chrome-browseren kaldet Tag Assistant. Med denne udvidelse kan du se alle interaktioner, der sendes til Analytics (kun på din egen computer selvfølgelig :). Og den kan dermed hjælpe dig med at fejlsøge din Analytics-implementering.

Og når du har fikset din lave afvisningsprocent, kan du begynde at anvende dine data til at lave bedre analyser. Men er det så godt at have en lav afvisningsprocent? Eller en høj? Det findes der – efter min mening – ikke et endegyldigt svar på. Det må komme an på siden og sidens formål. Men som udgangspunkt vil jeg mene, at en bounce rate altid skal være lav. For hvorfor tiltrække brugere til dit website, hvis ikke du vil have dem til at gøre noget?

Husk derudover også på, at dette problem kun er en af ​​mange potentielle fejl i din Google Analytics-konfiguration. Så sørg for jævnligt at lave en komplet fejlsøgning af hele din Analytics-implementering. For hvis ikke du kan stole på dine data, så kan du formentlig ikke bruge dem til særligt meget.

Digital Konsulent - Phillip Studinski
Phillip Studinski

Jeg er selvstændig konsulent med over 11 års erfaring indenfor webanalyse, implementering, datastrategi og optimering af websites. Kontakt.

comments powered by Disqus

© 2018 Analytical42 / Phillip Studinski